Quatrième révolution industrielle Un concept révolutionnaire venu d’Allemagne, en cours depuis plus d’une décennie

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Et l’IdO ? La quatrième révolution industrielle, un concept assez large.

La quatrième révolution industrielle, souvent appelée Industrie 4.0, est un terme utilisé pour décrire les tendances actuelles en matière d’automatisation et d’échange de données dans les technologies de fabrication.

Plus précisément, elle comprend les systèmes cyber-physiques, l’internet des objets (IdO), l’informatique en nuage et l’informatique cognitive.

Vous n’arrivez pas à imaginer l’industrie 4.0 ?

L’un des principaux exemples de la quatrième révolution industrielle est l’émergence des usines intelligentes. L’intégration de systèmes cyber-physiques dans le cadre de l’Internet industriel des objets (IIoT) a conduit à l’automatisation des usines. Ces systèmes peuvent communiquer et coopérer entre eux et avec les humains en temps réel, à la fois en interne et dans les services organisationnels fournis et utilisés par les participants à la chaîne de valeur.

Si vous me demandez ce qu’est l’industrie 4.0, je pense personnellement que l’on peut dire qu’il s’agit simplement de l’informatisation de l’usine.

Je pense que c’est encore un peu abstrait, alors voici l’exemple d’une usine de Bosch, une grande entreprise allemande de pièces automobiles. Bosch est une grande entreprise de pièces automobiles, semblable à Denso au Japon.

Soit dit en passant, l’Allemagne est un pays qui joue un rôle de premier plan dans l’industrie 4.0. C’est l’Allemagne qui a lancé l’industrie 4.0 il y a plus de dix ans, en 2011.

Usine Bosch

Un autre exemple de domaine d’application majeur est l’utilisation de l’IA et du big data dans les soins de santé : les algorithmes d’IA peuvent analyser d’énormes quantités de données et identifier des modèles qui peuvent conduire à un diagnostic précoce des maladies. Par exemple, l’IA DeepMind Health de Google et ses laboratoires de recherche sont déjà en mesure de détecter des maladies avec plus de précision et de rapidité que les médecins humains pour certaines maladies.

Introduction à DeepMind

En outre, le développement des véhicules autonomes a également eu un impact significatif sur l’industrie du transport. Des entreprises telles que Tesla, Waymo et Uber investissent massivement dans la recherche et le développement de la technologie de conduite autonome, dont vous entendez parler tous les jours dans les médias.

Dans le secteur de l’énergie, le développement de réseaux intelligents est devenu possible. Ces réseaux énergétiques peuvent utiliser des informations sur le comportement des fournisseurs et des consommateurs de manière automatisée afin d’améliorer l’efficacité et la fiabilité de l’approvisionnement en électricité, ainsi que sa durabilité.

Que des bonnes choses ?

Le revers de la médaille de ces progrès est la protection de la vie privée et la sécurité des données, la perte d’emplois due à l’automatisation et la fracture numérique.

À la fin de l’année 2023, on a appris qu’une entreprise qui travaillait sur la conduite automatisée à grande échelle s’était complètement retirée du secteur après qu’un certain nombre d’accidents dus à des erreurs d’identification se soient produits en Californie. Si le rythme rapide de l’évolution peut être difficile à suivre à bien des égards, le rythme particulièrement rapide du développement dans ce domaine exige une prudence encore plus grande.

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